TimesFM
AI工具Google Research开源的时间序列预测基础模型，200M参数支持16K上下文
💰 开源📱 cli, api👁 1 次浏览🔗 0 次点击📅 2026/4/2 收录
📊 CoolAI 编辑评分
4.3
满分 5.0
🔥 热度 5500
"Google出品的时序预测基础模型，200M参数轻量高效"
功能深度
4.5
易用性
3.8
性价比
4.8
生态丰富度
4.0
📖 详细介绍
TimesFM 是 Google Research 开发的预训练时间序列基础模型（Time Series Foundation Model），专为时间序列预测而设计。最新 2.5 版本将参数量精简至 200M（此前为 500M），同时将上下文长度从 2048 大幅提升至 16K。支持连续分位数预测、协变量（XReg）输入，兼容 PyTorch 和 Flax（JAX）双后端。论文发表于 ICML 2024，模型权重可通过 Hugging Face 获取。适用于金融预测、需求预估、能源负荷预测、库存管理等多种时序场景。GitHub 上已获得 12.1K Star。
✅ 核心功能
- ✓200M参数轻量模型
- ✓16K长上下文
- ✓分位数预测
- ✓协变量支持
- ✓PyTorch+JAX双后端
- ✓12K GitHub Stars
